| 基于高光谱的倒伏冬小麦产量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 崔怀洋,徐 晖,张 伟,丁锦峰,李春燕,郭文善,朱新开.基于高光谱的倒伏冬小麦产量预测模型研究[J].麦类作物学报,2015,35(8):1155-1160. |
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| 作者姓名： | 崔怀洋 徐 晖 张 伟 丁锦峰 李春燕 郭文善 朱新开 |
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| 作者单位： | （扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心；扬州大学小麦研究中心，江苏扬州 225009） |
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| 基金项目： | 国家“十二五”科技支撑计划项目（2012BAD04B08、2013BAD07B09）；“六大人才高峰”高层次人才项目(2011-NY039)；江苏高校优势学科建设工程项目；江苏高校优秀科技创新团队项目；研究生科研创新计划项目（SJLX_0617） |
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| 摘 要： | 为利用高光谱遥感技术对倒伏小麦产量进行准确、快速地估算，选取在乳熟期发生不同程度倒伏的两个春性冬小麦品种为材料，利用光谱仪测定了不同倒伏级别下小麦冠层光谱反射率，研究植被指数与产量及其构成因素间的相关性，最终建立快速、有效估测倒伏小麦产量的数学模型。结果表明，不同级别倒伏对小麦千粒重和产量的影响均达显著水平（P<0.05），随倒伏级别的增加，千粒重和产量均呈降低趋势，二者最高降幅分别为10.72%和17.69%。对倒伏小麦产量与冠层光谱反射率进行相关分析，在350~690 nm波段，相关系数随波长的增加总体呈下降趋势；在690~760 nm波段，相关系数呈上升趋势，在764 nm处，相关系数绝对值达最大，为0.734。千粒重与DVI570,670的相关系数值最高，产量与DVI764,407的相关性最好，且都通过了0.01水平检验。利用植被指数-千粒重-产量构建的反演模型，可提高模型预测精度，与单因子植被指数-产量模型、多因子植被指数-产量模型相比，能更好地反演不同倒伏程度的小麦产量。
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| 关 键 词： | 冬小麦 倒伏 遥感 产量 产量构成 预测模型 |
Yield Estimation Model of Lodging Winter Wheat Based on Hyperspectral Remote Sensing |
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| CUI Huaiyang,XU Hui,ZHANG Wei,DING Jinfeng,LI Chunyan,GUO Wenshan,ZHU Xinkai.Yield Estimation Model of Lodging Winter Wheat Based on Hyperspectral Remote Sensing[J].Journal of Triticeae Crops,2015,35(8):1155-1160. |
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| Authors: | CUI Huaiyang XU Hui ZHANG Wei DING Jinfeng LI Chunyan GUO Wenshan ZHU Xinkai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Winter wheat Lodging Remote sensing Yield Yield components Forecasting model |
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