投影寻踪等级评价模型在土壤质量变化综合评价中的应用

土壤质量动态变化研究是以土壤质量评价为基础,通过土壤质量指数的时空变化来反映。因评价实体、目标、指标体系的不同,评价模式（方法）也存在差异。由于涉及多个评价指标,所以属于高维数据处理问题。针对传统评价方法存在指标权重确定没有统一的理论和计算方法的不足,本文提出用基于实码加速遗传算法（Real coding based accelerating genetic algorithm,简称RAGA）的投影寻踪等级评价（Projection pursuit grade evaluation,简称PPE）模型。通过RAGA优化PPE模型中的投影方向参数,完成高维数据向低维空间的转换,即将每个样本的多个评价指标综合成一个综合指标,用倒S曲线建立投影寻踪土壤质量综合评价模型,从而实现对土壤样本的评价。