首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于视觉算法的采摘机器人控制优化研究
作者姓名:卢亚平
作者单位:苏州大学应用技术学院工学院
基金项目:江苏省高等学校自然科学研究面上项目(21KJB460020);
摘    要:为了优化采摘机器人控制,基于视觉技术设计了控制系统。首先,在大津分割法的基础上,计算图像中的角点,将角点从分割后的二值图中去除,降低背景干扰点簇的影响;其次,建立褐菇几何特征参数,以此参数对褐菇进行特征图像提取;再次,采用遗传学算法,对褐菇采摘路径进行优化,与传统往复前进式路径规划相比路程缩短了30.5%;最后,对系统进行实地褐菇采摘测试,结果显示:辨别成功率分布区间为[87%, 91.7%],采摘成功率分布区间为[80%, 85.75%],单个褐菇平均采摘时间分布区间为[12.4s, 13.2s],系统具有良好的采摘性能。

关 键 词:采摘机器人  路径规划  遗传算法  角点分析
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号