基于自适应模糊推理系统的汾河流域参考作物蒸散量模拟研究

【目的】有效提高缺少气象资料条件下汾河流域参考作物蒸散量(ET₀)计算精度。【方法】选取汾河流域及附近7个气象站点1960—2017年逐日气象资料，根据不同气象要素组合，构建16种基于自适应模糊推理系统(ANFIS)的ET₀模拟模型，并与Hargreaves-Samani、Irmak-Allen、Makkink模型进行比较，评价ANFIS模型在汾河流域的适用性及可移植性。【结果】(1)ANFIS模型能很好地展现ET₀与各输入因子之间的非线性关系；仅输入Tmax、Tmin、Ra建立的ANFIS2模型模拟精度(平均R²为0.882，平均NSE为0.876，平均RMSE为0.341 mm/d)能满足使用要求，随着输入气象要素数量的增加，模型模拟精度不断提高；(2)在输入因子相同时，ANFIS模型精度高于Hargreaves-Samani、Irmak-Allen、Makkink模型；(3)ANFIS模型在汾河流域具有很强的泛化能力和可移植性，不同分区建立的ANFIS模型相互移植时具有较高精度(平均R