| 大围山杉木林林分生长与影响因子耦合分析 |
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| 引用本文： | 楚春晖, 佘济云, 陈冬洋, 贺丹. 大围山杉木林林分生长与影响因子耦合分析[J]. 西南林业大学学报, 2016, 36(2): 108-112.doi:10.11929/j.issn.2095-1914.2016.02.018 |
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| 作者姓名： | 楚春晖 佘济云 陈冬洋 贺丹 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学林学院，湖南 长沙 410004 |
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| 基金项目： | 湖南省软科学重点项目（2013ZK2031）资助；国家林业公益性行业项目（201004032）资助；海南省林业厅重点科研项目（201108478）资助。
摘要:选取海拔差异明显的大围山杉木人工林作为研究对象，共设置14个样带152块样方，构建了林分生长-立地因子-林分密度因子的结构方程模型。结果表明：对林分生长影响最大的是林分密度因子，总影响系数为-0904，无间接影响；立地因子对林分生长的总影响系数为0264，直接路径系数仅为0018，表明立地因子主要依靠制约林分密度因子来间接影响林分生长。通过适配性检验表明，该模型与实际情况拟合程度较高，能为实际生产过程提供一定帮助，模型整理得出，杉木在大围山地区适合种植在海拔1100m以下的地方，将单位面积株数控制在1500株/hm2左右，并及时疏伐能加快达到经营者的培育目标和经济效益。 |
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| 摘 要： | 选取海拔差异明显的大围山杉木人工林作为研究对象，共设置14个样带152块样方，构建了林分生长-立地因子-林分密度因子的结构方程模型。结果表明：对林分生长影响最大的是林分密度因子，总影响系数为-0904，无间接影响；立地因子对林分生长的总影响系数为0264，直接路径系数仅为0018，表明立地因子主要依靠制约林分密度因子来间接影响林分生长。通过适配性检验表明，该模型与实际情况拟合程度较高，能为实际生产过程提供一定帮助，模型整理得出，杉木在大围山地区适合种植在海拔1100m以下的地方，将单位面积株数控制在1500株/hm2左右，并及时疏伐能加快达到经营者的培育目标和经济效益。
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| 关 键 词： | 林分生长 结构方程 耦合分析 杉木 大围山 |
| 收稿时间： | 2015-09-14 |
Coupling Analysis of Growth and Influencing Factors of Cunninghamia lanceolata |
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| Chu Chunhui，She Jiyun，Chen Dongyang，He Dan, Coupling Analysis of Growth and Influencing Factors of Cunninghamia lanceolata[J]. Journal of Southwest Forestry University, 2016, 36(2): 108-112.doi:10.11929/j.issn.2095-1914.2016.02.018 |
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| Authors: | Chu Chunhui，She Jiyun，Chen Dongyang，He Dan |
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| Affiliation: | College of Forestry,Central South University of Forestry and Technology，Changsha Hunan 410004，China |
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| Abstract: | In this research, took Cunninghamia lahceolata plantation in different elevation in Dawei Mountain as object, set 14 transects, which include 152 sample plots, and construct a structural equation model of forest growth site factor stand density factor. The result showed that the greatest impact stems from stand density factor with -0904,and has no indirect effect. The site factor affects forest growth with 0264 as total index, but only 0.018 as direct influence.It suggests site factor is mainly limited by density. Result of suitability test showed that the fitting effect of model and actual data is well,so it could provide some help for practical production. According to the result,it advise planting Cunninghamia lanceolata under the attitude of 1 100 m, control the numbers around 1 500 trees/hm2,and thinning timely. These measures may help to access to manage purpose and economic performance in a short time. |
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| Keywords: | Forest growth structural equation model coupling analysis Cunninghamia lanceolata Dawei Mountain |
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