管道完整性数据技术发展现状与展望

完整性管理是基于数据科学决策的方法论,数据管理作为基础直接制约了完整性管理中各项工作的开展。基于中国石油管道完整性管理的现状,明确提出了9个专题61类数据的范围,通过支持精细化管理实现安全与经济的最佳平衡。数据管理的目标从风险专家评估转变为数据分析人员分析风险,再发展成为基于大数据分析的完整性管理,从宏观到微观各层面为管道管理带来深刻变革。对数据管理的现状和挑战进行分析,指出当前应进一步完善对于管道线性资产数据管理的数据模型技术、多维度时空数据的管理、数据对齐、数据利用4种关键技术,并结合国家和公众对管道安全与环保的要求、石油行业经营成本与利润压力持续提高的现状,对未来管道完整性管理中数据与业务的深入融合趋势进行预测,为下一阶段数据管理技术发展指明方向。