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一种基于微分进化的采摘机器人运动反解方法
引用本文:陈科尹,邹湘军,彭红星,覃德泽. 一种基于微分进化的采摘机器人运动反解方法[J]. 农机化研究, 2016, 0(3). DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2016.03.008
作者姓名:陈科尹  邹湘军  彭红星  覃德泽
作者单位:1. 贺州学院计算机科学与信息工程学院,广西贺州 542899; 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州 510642;2. 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州,510642;3. 贺州学院计算机科学与信息工程学院,广西贺州,542899
基金项目:国家自然科学基金,广东省教育部产学研结合项目,广西高校科学技术研究项目,贺州学院博士科研启动基金
摘    要:针对传统的采摘机器人运动反解求法的求解过程过于繁琐及自适应性等不足,提出了一种基于微分进化的采摘机器人运动反解求取方法。该方法首先利用采摘机器人运动正解方程构造出求解采摘机器人运动反解的目标函数,然后运用微分进化算法的泛化性和自适应性对该目标函数进行优化处理,从而求解出采摘机器人运动反解。同时,为了分析该方法的性能,还分别对传统的采摘机器人运动反解和基于微分进化的采摘机器人运动反解进行了对比试验,从而验证了该方法的有效性和鲁棒性。

关 键 词:微分进化  采摘机器人运动正解  采摘机器人运动反解  目标函数

A Picking Robot Kinematic Inverse Solution Method Based on Differential Evolution
Abstract:According to the cumbersome and adaptive deficiencies of the picking robot kinematic inverse solution process , a picking robot kinematic inverse solution seeking method was presented based on the differential evolution algorithm . This method first utilizes picking robot motion positive equation to construct the objective function for solving picking robot motion inverse solution , and then uses the generalization and self-adaptive of the differential evolution algorithm to opti-mize the objective function , thus the picking robot kinematic inverse solution was solved .And in order to analyze the per-formance of this methodology , the traditional picking robot kinematic inverse solution and the picking robot kinematic in-verse solution based on the differential evolution algorithm were also respectively tested , which verified the effectiveness and robustness of the method in this paper .
Keywords:differential evolution  picking robot motion positive solutions  picking robot kinematic inverse solution  ob-jective function
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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