基于无人机高光谱遥感影像的农作物分类研究

为快速、精准地对农作物信息进行分类和提取，笔者以某研究区农作物作为研究对象，对农作物分类展开研究。利用SVM和RF分类方法，对降维和一阶导数处理后的无人机高光谱遥感影像中的农作物进行分类，并比较了SVM和RF分类结果的精准性。研究结果表明，通过对高光谱影像农作物进行分类，利用RF分类法获得的分类结果精度较高，可以实现对农作物的有效提取，能够为我国农作物生长情况监测、产量估计和病虫害防治提供参考。