基于YOLOv3的太阳能电池板缺陷检测

为了提高太阳能电池板的检测效率,针对太阳能电池板常见缺陷检测问题,本研究利用YOLOv3目标检测模型对太阳能电池板电致发光图片进行缺陷检测。根据太阳能板缺陷数据集通过K-means聚类优化先验框,YOLOv3 算法在测试集上的平均精度均值(mAP)达到 81.81%。实验结果表明:YOLOv3目标检测模型对于含有断栅、隐裂缺陷的太阳能电池板能够实现比较准确的检测,整体检测效果较为理想。