| 基于混沌神经网络的径流预测模型 |
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| 引用本文： | 王玉民,张 钰. 基于混沌神经网络的径流预测模型[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2010, 38(6): 200-204 |
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| 作者姓名： | 王玉民 张 钰 |
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| 作者单位： | 西安理工大学 西北水资源与环境生态教育部重点实验室;深圳市广汇源水利勘测设计有限公司 设计六室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50709027,50779053);教育部重点研究项目(209125);陕西省教育厅科技项目(09JK664) |
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| 摘 要： | 【目的】揭示径流时间序列变化规律并进行预测,为水库调度提供指导。【方法】针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌相空间重构的径流量预测BP网络模型,并利用该模型对位于陕西省汉江上游的石泉水文站的径流时间序列进行了预测。【结果】实例计算结果表明,石泉水文站月平均流量的时间序列具有混沌性,最大嵌入维数为12,依此构建的BP神经网络收敛速度快、预测精度较好。【结论】利用重构相空间中的最佳嵌入维数,可合理确定BP神经网络的输入层节点数。
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| 关 键 词： | 混沌径流时间序列 径流预测 神经网络 |
| 收稿时间： | 2009-11-30 |
Run-off prediction model based on the chaotic and BP network |
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| WANG Yi-min,ZHANG Jue. Run-off prediction model based on the chaotic and BP network[J]. Journal of Northwest A&F University（Natural Science Edition）, 2010, 38(6): 200-204 |
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| Authors: | WANG Yi-min ZHANG Jue |
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| Affiliation: | 1 Key Laboratory of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE at Xi’an University of Technology,Xi’an,Shaanxi 710048,China;2 Design Office No.6,Shenzhen Guanghuiyuan Survey & Design Co.,Ltd.for Water Resources,Shenzhen,Guangdong 518020,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaotic runoff time series runoff forecast neural network |
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