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关联规则挖掘在奶牛营养研究中的应用
引用本文:王娟勤,李书琴. 关联规则挖掘在奶牛营养研究中的应用[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2010, 38(9): 155-160
作者姓名:王娟勤  李书琴
作者单位:西北农林科技大学 信息工程学院;西北农林科技大学 信息工程学院
基金项目:西北农林科技大学校内留学归国人员科研启动项目(011404)
摘    要:【目的】揭示隐含在奶牛营养分析结果数据中影响奶牛瘤胃乙酸/丙酸的关联关系和因素,为奶牛营养研究和奶牛养殖提供参考。【方法】选用奶牛营养分析结果的100条数据,应用改进的关联挖掘算法DMApriori算法,对奶牛营养分析结果中瘤胃乙酸/丙酸低于或高于正常值的情况进行了关联分析。【结果】饲喂一般牧草黑白花牛的瘤胃乙酸/丙酸低于正常值的可信度为70%;当前体质量在598~698 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为75%;日产奶量在10~20 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为70%;乳脂率在3%~4%的奶牛大多为黑白花牛,可信度为88%。【结论】通过对奶牛营养分析中的大量数据进行关联规则挖掘,提取蕴含在这些大量数据中有意义、有价值的信息,可以为奶牛营养研究和养殖的规划调整提供科学依据。

关 键 词:关联规则  DMApriori算法  数据挖掘  奶牛营养分析
收稿时间:2010-02-28

Application of association rules in nutrition analysis of dairy cow
WANG Juan-qin,LI Shu-qin. Application of association rules in nutrition analysis of dairy cow[J]. Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition), 2010, 38(9): 155-160
Authors:WANG Juan-qin  LI Shu-qin
Affiliation:(College of Information Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China)
Abstract:
Keywords:association rule  DMApriori  data mining  nutrition analysis of dairy cow
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