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森林资源动态预测方法的研究 Ⅳ.改善林分密度管理图预测精度的方法
引用本文:潘辉.森林资源动态预测方法的研究 Ⅳ.改善林分密度管理图预测精度的方法[J].福建林业科技,1998,25(3):23-26,39.
作者姓名:潘辉
作者单位:福建省林业科学研究院
摘    要:在用密度管理图进行林分蓄积的动态预测时,建立在优势木平均高和每公顷株数基础上的收获密度效应式存在一定的不足,导致具体林分的预测精度偏低。本文以立木度Rv为修正系数,来反映林分内营养空间结构对蓄积的影响,从而提高密度管理图的应用精度。该方法可以使福建省杉木、马尾松人工林密度管理图对蓄积量的预测误差标准差分别从44.32m3/hm2、23.11m3/hm2减少到17.47m3/hm2、5.23m3/hm2,提高密度管理图在实践中应用的准确性。

关 键 词:林分密度管理图  收获密度效应式  预测精度  立木度

Studies on the Dynamic Prediction Methods of Forest Resources Ⅳ. A Method of Improving the Prediction Accuracy of the Stand Density Management Diagram
Pan Hui.Studies on the Dynamic Prediction Methods of Forest Resources Ⅳ. A Method of Improving the Prediction Accuracy of the Stand Density Management Diagram[J].Journal of Fujian Forestry Science and Technology,1998,25(3):23-26,39.
Authors:Pan Hui
Institution:Fujian Academy of Forestry
Abstract:This paper uses the stocking degree Rv as a correctional coefficient to reflect the influence of the nutritive spatial structure within a stand on the stocking in order to raise the applied accuracy of the stand density management diagram.This method can reduce the standard deviation of the stocking prediction error of plantation density management diagrams of Cunninghamia lanceolata and Pinus massoniana in Fujian Province from 44 32m 3/hm 2 and 23 11m 3/hm 2 to 17 47m 3/hm 2 and 5 23m 3/hm 2,respectively.
Keywords:Stand density management diagram  Yield-density effect equation  Prediction accuracy  Stocking degree  
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