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| 基于PCA的教学评价指标体系研究 | |
| 引用本文： | 艾洪福.基于PCA的教学评价指标体系研究[J].农业网络信息,2016(4):146-148. |
| 作者姓名： | 艾洪福 |
| 作者单位： | 吉林农业大学,吉林 长春,130117 |
| 基金项目： | 吉林省教育厅"十二五"规划科学研究课题"大数据时代数据挖掘在计算机基础教学中的应用研究"(吉教科合字[2015]第183号),2015吉林省高等教育学会科研课题"人工神经网络在教学评价中的应用研究"(JGJX2015D34) |
| 摘 要： | 教学领域的数据挖掘逐渐得到重视,主成分分析法作为挖掘技术之一,可以对复杂数据有效进行"降维"处理。将该方法应用到实际教学数据中,对现有的教学评价指标体系进行了挖掘分析,实验结果验证了该方法的有效性,可使得教学评价数据从海量到精准,为教学评价的科学合理提供技术支持。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 教学评价 PCA |
Research on Teaching Evaluation Index System Based on PCA |
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