| 关中地区小麦冠层光谱与氮素的定量关系 |
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| 引用本文： | 尚 艳,常庆瑞,刘秀英,等. 关中地区小麦冠层光谱与氮素的定量关系[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2016, 44(5): 38-44,54 |
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| 作者姓名： | 尚 艳 常庆瑞 刘秀英 等 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 资源环境学院,西北农林科技大学 资源环境学院,西北农林科技大学 资源环境学院；河南科技大学 农学院 |
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| 基金项目： | 国家“863”高技术研究发展计划项目（2013AA102401）；“十二五”国家科技支撑计划项目（2012BAH29B04）；河南省科技攻关计划项目(132102110210) |
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| 摘 要： | 【目的】分析不同生育期及整个生育期小麦叶片氮含量(LNC)与冠层光谱反射特征的关系,以实现对田间小麦活体氮素营养状况的监测,为小麦叶片氮素状况的精确诊断提供依据。【方法】以位于陕西关中地区杨凌揉谷镇、扶风马席村和巨良农场的3个小麦试验田为研究对象,测定不同长势及生育期小麦LNC及冠层光谱反射率,分析不同长势下小麦LNC和反射率的变化,并研究氮含量与冠层光谱反射率的相关性,以及小麦LNC与比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)的相关性,建立小麦LNC的敏感波段及光谱监测模型。【结果】在同一生育期,长势差的小麦叶片氮含量较低,长势较好的叶片氮含量高。与单波段相比,组合波段构成的植被指数RVI、NDVI与LNC的相关性明显提高,近红外波段(730~1 075nm)和红波段630,660,690nm组成组合波段的RVI、NDVI与LNC呈极显著正相关,其中LNC与RVI的相关性较高。利用独立的小麦田间试验数据,采用通用的均方根差(RMSE)、决定系数(R2)、准确度(斜率)3个指标对所建立的模型进行检验,最终选取RVI(970,690)为监测小麦LNC的最佳光谱参数,构建的最佳模型为LNC=0.176 3×RVI(970,690)0.775 6,R2为0.863,RMSE为0.137,准确度为0.979,接近于1。【结论】利用小麦冠层光谱反射率构建了预测小麦LNC的最佳模型,该模型具有较好的准确度和普适性,适用于整个生育期小麦叶片氮含量的监测。
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| 关 键 词： | 小麦；叶片氮含量；冠层高光谱反射率；比值植被指数；定量分析；监测模型 |
| 收稿时间： | 2014-10-15 |
Quantitative relationship between wheat canopy spectrum and nitrogen in Guanzhong area |
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| SHANG Yan,CHANG Qingrui and LIU Xiuying,et al. Quantitative relationship between wheat canopy spectrum and nitrogen in Guanzhong area[J]. Journal of Northwest A&F University（Natural Science Edition）, 2016, 44(5): 38-44,54 |
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| Authors: | SHANG Yan CHANG Qingrui LIU Xiuying et al |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheat leaf nitrogen content crown height spectral reflectance RVI quantitative analysis monitoring model |
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