| 随机分布的角尺度置信区间及其应用 |
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| 引用本文： | 胡艳波,惠刚盈,王宏翔,李远发,赵中华,刘文桢.随机分布的角尺度置信区间及其应用[J].林业科学研究,2014,27(3):302-308. |
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| 作者姓名： | 胡艳波 惠刚盈 王宏翔 李远发 赵中华 刘文桢 |
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| 作者单位： | 中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京 100091;中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京 100091;中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京 100091;中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京 100091;中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京 100091;甘肃省小陇山林业试验局, 甘肃 天水 741020 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“基于相邻木关系的混交林树种分布格局测度方法研究”（31370638） |
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| 摘 要： | 角尺度通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木水平分布格局的判定。研究分析80 000个模拟随机分布林分的角尺度均值的标准差(σ珚W)发现:随机分布林分的角尺度均值的标准差主要受模拟株数(N)的影响,模拟窗口的大小对其的影响可以忽略不计;模拟株数与角尺度均值的标准差关系极为紧密,表现为模拟株数越少,标准差越大,且标准差随着模拟株数的增加而变小,这种关系用幂函数σ珚W=0.210 34N-0.488 72能够很好地表达,相关指数R2高达0.998;研究基于统计学正态分布原理建立了随机分布林分角尺度均值置信区间,95%的置信限为0.5±1.96σ珚W=0.5±1.96×0.210 34N-0.488 72;99%的置信限为0.5±2.58σ珚W=0.5±2.58×0.210 34N-0.488 72;并有当林分或某一种群的林木分布的角尺度均值珚W在所建立的置信区间珚WLd,珚WLu]内,即在相应的置信水平上判断为随机,若珚W珚WLu时为团状分布,珚W珚WLd时为均匀分布。这个与调查株数有关的判定标准的提出进一步完善了角尺度理论,并为林分空间结构参数角尺度在实践中的应用提供了简洁方法。
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| 关 键 词： | 林分结构 空间结构参数 角尺度 置信区间 格局检验方法 |
| 收稿时间： | 2012/9/12 0:00:00 |
Uniform Angle Index (W) Confidence Interval of the Random Distribution and Its Application |
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| HU Yan-bo,HUI Gang-ying,WANG Hong-xiang,LI Yuan-f,ZHAO Zhong-hua and LIU Wen-zhen.Uniform Angle Index (W) Confidence Interval of the Random Distribution and Its Application[J].Forest Research,2014,27(3):302-308. |
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| Authors: | HU Yan-bo HUI Gang-ying WANG Hong-xiang LI Yuan-f ZHAO Zhong-hua and LIU Wen-zhen |
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| Institution: | Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry; Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation, State Forestry Administration, Beijing 100091, China;Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry; Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation, State Forestry Administration, Beijing 100091, China;Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry; Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation, State Forestry Administration, Beijing 100091, China;Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry; Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation, State Forestry Administration, Beijing 100091, China;Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry; Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation, State Forestry Administration, Beijing 100091, China;Xiaolongshan Forest Experiment Bureau of Gansu Province, Tianshui 741020, Gansu, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stand structure spatial structure parameter uniform angle index confidence interval pattern testing method |
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