| 基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化 |
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| 引用本文： | 周桂霞,邬雨昕,汪春,张伟,于云杰. 基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化[J]. 黑龙江八一农垦大学学报, 2008, 20(3) |
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| 作者姓名： | 周桂霞 邬雨昕 汪春 张伟 于云杰 |
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| 作者单位： | 黑龙江八一农垦大学工程学院,大庆,163319;大庆市农业委员会;黑龙江多多集团动力公司 |
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| 摘 要： | 利用BP神经网络训练数据,以深松机关键部件的三个结构参数-翼张角、刃角和翼倾角为输入参量,输出目标参量为牵引阻力,建立深松机牵引阻力的人工神经网络模型.结果表明:训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好,网络模型具有较高的精度,并具有收敛速度快等特点.同时,确定了一组最优结构参数,为深松铲的设计提供理论依据.
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| 关 键 词： | BP神经网络 深松机 关键参数 |
Optimization of Parameters to the Key Parts of Deep-tiller Based on Artificial Neural Networks |
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| Zhou Guixia,Wu Yuxi,Wang Chun,Zhang Wei,Yu Yunjie. Optimization of Parameters to the Key Parts of Deep-tiller Based on Artificial Neural Networks[J]. journal of heilongjiang bayi agricultural university, 2008, 20(3) |
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| Authors: | Zhou Guixia Wu Yuxi Wang Chun Zhang Wei Yu Yunjie |
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