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| 基于神经网络的中长期径流预报时间尺度研究 | |
| 作者姓名： | 张素琼 张艳军 宋星原 邹霞 刘佳明 袁迪 |
| 作者单位： | 武汉大学水利水电学院 |
| 基金项目： | 基于遥感信息反演的无资料地区分布式产汇流机理与模型研究51079099;气候变化背景下海河流域水资源脆弱性与适应性管理的理论方法与应用研究;城市化对暴雨洪涝的放大效应及城市雨洪模型研究;基于遥感反演的缺资料流域非点源污染模型研究 |
| 摘 要： | 为探究预报时间尺度选择对中长期径流预报精度的影响，以长江流域上游的寸滩站和宜昌站、中游的螺山站和汉口站以及下游的大通站各33年的流量资料为基础，采用人工神经网络方法，分别选取年、季、月、旬及3日五个预报时间尺度，以1981~2000年作为率定期，2001~2012年作为验证期，对五个水文站的径流进行模拟和预报，并比较其计算结果误差。研究结果表明，随着预报时间尺度的加大，径流模拟和预报的误差先增大后减小，从整体水平来看，月尺度的计算误差最大，3日尺度和年尺度的误差最小。研究结果对实际径流预报工作具有一定的指导意义。 |
| 收稿时间： | 2014-03-28 |
| 修稿时间： | 2014-04-23 |
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