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分类号
杂志ISSN号
基于AVL FIRE对柴油机微粒捕集器捕集过程的模拟研究
作者姓名:
张俊超
杜家益
张旭东
张登攀
作者单位:
江苏大学汽车与交通工程学院
基金项目:
江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA470001);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
摘 要:
利用AVL FIRE软件建立柴油机微粒捕集器(DPF)三维模型,模拟DPF捕集过程,研究进气流量、进气温度、过滤壁厚度和孔密度对捕集过程的影响规律。研究结果表明:减小进气流量能改善气体流动,并且能提升DPF捕集性能和流阻性能;降低进气温度能改善气体流动和流阻性能,但不利于提升捕集性能;增大孔密度不利于气体流动,但能提升流阻性能和捕集性能;减小壁厚能改善气体流动和流阻性能,但会恶化捕集性能。
关 键 词:
柴油机微粒捕集器
流动均匀性
捕集效率
过滤压降
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