大语言模型对信息检索系统与用户检索行为影响研究

目的/意义]探究大语言模型（Large Language Models,LLMs）等人工智能生成技术对用户信息检索行为产成的影响，为信息检索系统和信息资源建设建言献策。方法/过程]以ChatGPT等LLMs的蓬勃发展为背景，结合大语言模型的技术特点与现有产品的特征，从用户信息行为的视角，通过探讨现有文献和大型语言模型，分析该技术的不断普及对信息检索系统与用户检索行为的影响。结果/结论]LLMs用作信息检索系统具有传统产品无法比拟的优势，其对用户信息检索行为的底层逻辑、行动重点与检索期望等方面都会产成影响。然而LLMs现有可靠性、准确度等缺陷仍难以使其立刻取代传统信息检索方式。建议在信息检索系统和信息资源建设中重视该技术，探索LLMs与信息服务智能结合，以应对未来用户信息需求的变化，并进一步充分利用已有信息资源的价值。