基于无人机可见光影像的坐果期枣树冠层SPAD值估算

以坐果期枣树为研究对象，利用无人机可见光影像，对田间尺度的枣树冠层SPAD值进行监测，基于14种植被指数与枣树冠层实测SPAD值的相关性，优选植被指数构建单变量回归、多元逐步回归和随机森林回归的枣树冠层SPAD值估算模型，以期探讨无人机可见光遥感影像估算枣树冠层SPAD值的可行性。通过相关性分析发现，红绿比值指数(RGRI)、超绿指数(EXG)、改进型绿红植被指数(MGRVI)、可见光波段差异植被指数(VDVI)、可见光大气阻抗植被指数(ARVI)与枣树冠层SPAD值的相关性极显著，其中EXG与枣树冠层SPAD值的相关系数达到-0.578。基于枣树冠层SPAD值的相关性极显著的5种植被指数构建的单变量反演模型的r²在0.111～0.604之间，RMSE在1.936～3.085之间。其中，以EXG构建的线性模型为单变量反演模型中效果最优的模型，r²达到0.604,RMSE为1.936。基于RGRI、MGRVI、EXG协同构建的多元逐步回归模型效果优于任何单一植被指数构建的单变量反演模型，R²达到0.635。与使用单变量构建...