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| 基于卷积神经网络优化因素的图像分类研究 | |
| 作者姓名： | 李尤丰 |
| 作者单位： | 金陵科技学院软件工程学院,江苏 南京 211169 |
| 基金项目： | 金陵科技学院软件工程重点学科资助项目;金陵科技学院软件工程国家一流专业建设项目;金陵科技学院校级教育教改课题 |
| 摘 要： | 为提高卷积神经网络的图像分类性能,通过图像数据集CIFAR-10的数据实验,验证了数据集、隐藏神经元数目和训练方法等优化因素对卷积神经网络的分类准确度、运行时间和网络参数量的影响,从而为有效提高卷积神经网络图像分类性能的研究提供了参考。 |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 网络优化 图像分类 CIFAR-10 |
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