基于蚁群算法的社区发现模型的构建和应用

社区发现问题近年来成为网络挖掘领域研究的热点问题。提出了一种基于蚁群算法的社区发现模型,将社区发现问题转化为一个优化问题,在社区发现中根据每个顶点的属性定义启发式信息。每次迭代中,蚂蚁根据信息素和启发式信息选择路径。使用模块度衡量划分质量,得到最终的社区划分。将该算法应用在慕课中,结果表明该算法能够较准确地评估学生的能力,为开展针对性辅导提供有效依据,具有较强的实践价值。