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基于数学形态滤波算子的黄顶菊种子图像边缘检测
作者姓名:王艳春  迟胜起  郑长英
作者单位:1. 青岛农业大学理学与信息工程学院,山东青岛,266109
2. 青岛农业大学农学与植物保护学院,山东青岛,266109
基金项目:农业部公益性行业科研专项,青岛农业大学高层次人才科研项目
摘    要:黄顶菊种子边缘检测是进行黄顶菊种子形态特征提取和分析的基础.经典的边缘检测算法由于抗噪声能力差,无法精确检测出黄顶菊种子的边缘.为此,运用数学形态学的基本原理和方法,提出了一种基于数学形态滤波器的二值图像边缘检测算法,应用于黄顶菊种子图像的边缘检测.实验结果表明,提出的边缘检测算法的性能明显优于经典的边缘检测算法,不仅能够准确、有效、完整地提取出黄顶菊种子的边缘,同时能有效地去除噪声.

关 键 词:图像处理  数学形态学  边缘检测  黄顶菊
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