| 近红外光谱技术快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺 |
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| 引用本文： | 石吉勇,邹小波,赵杰文,毛罕平,王开亮,陈正伟,黄晓玮.近红外光谱技术快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺[J].农业工程学报,2011,27(8):283-287. |
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| 作者姓名： | 石吉勇 邹小波 赵杰文 毛罕平 王开亮 陈正伟 黄晓玮 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学食品与生物工程学院,镇江,212013
2. 江苏大学现代农业装备与技术重点实验室,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家863项目（2008AA10Z208）；国家自然科学基金（60901079）；江苏省六大人才高峰；青蓝工程项目；国家博士后基金；优秀博士论文基金；江苏省研究生科研创新计划（CX10B_277Z）项目资助 |
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| 摘 要： | 为了快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺，以K-最近邻域法（k-nearest neighbors, KNN）模型识别率作为遗传算法中染色体的适应度值，采用遗传算法（genetic algorithm, GA）优选近红外光谱特征子区间，交互验证优化主成分因子数和K值后建立了特征子区间对应的GA-KNN诊断模型。通过控制营养液中氮和镁的含量，在温室大棚内以无土栽培方式培育氮、镁元素亏缺植株，并用近红外光谱仪采集缺氮、缺镁植株老叶的光谱信息。结果表明：原始光谱经过标准正交变换预处理和子区间总数优化后，均匀划分为
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| 关 键 词： | 氮元素，镁元素，遗传算法，黄瓜植株，缺素诊断，近红外光谱技术 |
| 收稿时间： | 2010/10/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 5/6/2011 12:00:00 AM |
Rapid and non-destructive diagnostics of nitrogen and magnesium deficiencies in cucumber plants by near-infrared spectroscopy |
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| Shi Jiyong,Zou Xiaobo,Zhao Jiewen,Mao Hanping,Wang Kailiang,Chen Zhengwei and Huang Xiaowei.Rapid and non-destructive diagnostics of nitrogen and magnesium deficiencies in cucumber plants by near-infrared spectroscopy[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(8):283-287. |
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| Authors: | Shi Jiyong Zou Xiaobo Zhao Jiewen Mao Hanping Wang Kailiang Chen Zhengwei and Huang Xiaowei |
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| Abstract: | To diagnose nitrogen and magnesium deficiencies in cucumber plants, genetic algorithm (GA) combined with K-nearest neighbors (KNN) were proposed to select characteristic intervals and establish diagnostic model based on near infrared spectroscopy. Near-in |
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| Keywords: | nitrogen magnesium genetic algorithms cucumber plants diagnostics of deficiency near infrared spectroscopy |
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