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玉米黑粉菌基因组编码蛋白作用位点的计算机预测
引用本文:黄婉,范成明,吴毅歆,何月秋.玉米黑粉菌基因组编码蛋白作用位点的计算机预测[J].西南农业学报,2008,21(1):84-86.
作者姓名:黄婉  范成明  吴毅歆  何月秋
作者单位:1. 云南农业大学农业生物多样性与病虫害控制教育部重点实验室,云南,昆明,650201
2. 云南农业大学农业生物多样性与病虫害控制教育部重点实验室,云南,昆明,650201;云南省农业科学院经济作物研究所,云南昆明,650205
3. 云南农业大学农业生物多样性与病虫害控制教育部重点实验室,云南,昆明,650201;云南农业大学农业与生物技术学院,云南,昆明,650201
摘    要:利用已公布的玉米黑粉病菌基因组全序列数据及信号肽预测软件SignalP v3.0、亚细胞器中蛋白定位分布预测软件TargetP v1.01、跨膜螺旋结构预测软件TMHMM v2.0和膜锚定位点预测软件Big-PI Predictor预测分析了玉米黑粉病菌基因组编码蛋白的作用位点。结果表明,在6522个ORF中,具有分泌功能的有543个,占全基因组基因总数的8.3%;作用位点在线粒体的有1552个,占全基因组基因总数的23.4%;具有跨膜结构的有1269个,占全基因组基因总数的19.5%;锚定在膜上的有56个,占全基因组基因总数的0.9%。

关 键 词:玉米黑粉病菌  基因组  亚细胞作用位点  计算机预测
文章编号:1001-4829(2008)01-0084-03
收稿时间:2007-05-22
修稿时间:2007年5月22日

Computational prediction on subcellular location of proteins encoded in Ustilago maydis genome
HUANG Wan,FAN Cheng-ming,WU Yi-xin,HE Yue-qiu.Computational prediction on subcellular location of proteins encoded in Ustilago maydis genome[J].Southwest China Journal of Agricultural Sciences,2008,21(1):84-86.
Authors:HUANG Wan  FAN Cheng-ming  WU Yi-xin  HE Yue-qiu
Abstract:The biosoftware, signal sequences prediction algorithm SigoalP v3.0, subcellular protein location prediction algorithm TargetP v1. 01, transmembrane domains prediction algorithm TMHMM v2.0 and potential GPI-anehor sites prediction algorithm Big-PI Predictor were employed to predict the subcellular location of proteins encoded in Ustilago maydis genome. The results showed that among 6522 ORFs, 543 ORFs,8.3% of the total genes,had secreted characteristic. Meanwhile, 1552 ORFs with mitochondrial targeting peptide, 1269 ORFs with transmembrane structure trod 56 ORFs with GPI-anchored structure accounted for 23.4%, 19.5% and 0.9% of the total genes,respoctively.
Keywords:Ustilago maydis  genome  subcellular location  computational prediction
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