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基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究
引用本文:李林,顾进锋,宋安捷,郑海宁,曹津,朱德海.基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究[J].农业机械学报,2017,48(5):135-141.
作者姓名:李林  顾进锋  宋安捷  郑海宁  曹津  朱德海
作者单位:中国农业大学,中国农业大学,谢菲尔德大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学
基金项目:国家自然科学基金项目(31471762)
摘    要:通过基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究,在深入分析CPU+GPU异构通用计算平台数据传输瓶颈的基础上,设计了数据分片、异步传输的GPU图像处理框架。在此基础上,将碳固定量、草地退化指数和生态环境指数3个计算模型基于CUDA进行并行化实现,并通过实验验证了该技术方法的有效性,随着数据规模的变大,碳固定量计算模型的加速比达到了8.04倍,草地退化指数计算模型的加速比达到了12.21倍,生态环境指数计算模型的加速比达到了7.45倍。

关 键 词:生态环境评价  遥感  并行化处理  GPU  CUDA
收稿时间:2016/8/31 0:00:00

Parallelization on Model of Ecological Environment Remote Sensing Evaluation Based on GPU
LI Lin,GU Jinfeng,SONG Anjie,ZHENG Haining,CAO Jin and ZHU Dehai.Parallelization on Model of Ecological Environment Remote Sensing Evaluation Based on GPU[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(5):135-141.
Authors:LI Lin  GU Jinfeng  SONG Anjie  ZHENG Haining  CAO Jin and ZHU Dehai
Institution:China Agricultural University,China Agricultural University,University of Sheffield,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University
Abstract:
Keywords:ecological environment evaluation  remote sensing  parallel processing  GPU  CUDA
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