| 基于BP人工神经网络和尾气分析的汽车故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 徐亚丹,王俊.基于BP人工神经网络和尾气分析的汽车故障诊断方法研究[J].农业装备与车辆工程,2008(11). |
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| 作者姓名： | 徐亚丹 王俊 |
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| 作者单位： | 1. 杭州职业技术学院,浙江,杭州,310018
2. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029 |
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| 基金项目： | 杭州职业技术学院院级青年专项课题 |
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| 摘 要： | 将尾气分析中主要的参数,碳氢化合物(CH)、一氧化碳(CO)、、二氧化碳(CO2)、氧(O2)作为影响因素,将故障作为神经网络的输出,利用BP人工神经网络预测模型对汽车故障诊断进行模拟学习,并对该模型的预测准确性进行检验。
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| 关 键 词： | 神经网络 尾气 故障 诊断 |
Study on the Automotive Diagnosis Method Based on the NN and Exhaust Gas Analysis |
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| XU Ya-dan,WANG Jun.Study on the Automotive Diagnosis Method Based on the NN and Exhaust Gas Analysis[J].Agricultural Equipment & Vehicle Engineering,2008(11). |
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| Authors: | XU Ya-dan WANG Jun |
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| Abstract: | In this paper,the main parameters of analysis for exhaust gas,hydrocarbon(CH),carbon monoxide(CO),carbon dioxide(CO2) and oxygen(O2),were used as influencing factors,and failure was used as output in the model of neural network.The diagnosis of auto was studied in the model,and the accuracy was detected. |
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| Keywords: | neural network exhaust gas failure diagnosis |
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