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| 基于人工神经网络农用地分等研究I．分等模型与精度检测 | |
| 引用本文： | 唐南奇,谭明军.基于人工神经网络农用地分等研究I．分等模型与精度检测[J].福建农林大学学报(自然科学版),2004,33(2):241-244. |
| 作者姓名： | 唐南奇 谭明军 |
| 作者单位： | 福建农林大学资源与环境学院,福建,福州,350002 |
| 基金项目： | 福建省教育厅科研项目，JA002211， |
| 摘 要： | 基于BP人工神经网络(BP—ANN)原理，针对农用地分等的问题，设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法．结果表明：BP—NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后，可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数；其泛化功效和精度检测也符合要求． |
| 关 键 词： | 人工神经网络 农用地 分等 模型 精度 |
| 文章编号： | 1006-7817(2004)02-0241-04 |
| 修稿时间： | 2004年3月5日 |
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