摘 要: | 为了研究马尾松Pinus massoniana地径与胸径的相关性,于2019年12月,以东安县马尾松4个近熟林样地的地径与胸径数据,先用SPSS曲线回归分析中11种数学模型进行拟合初判,初步选择相关系数R~2比较高的线性方程、二次曲线、三次曲线、幂函数4种函数模型,然后对这四种函数模型方程进行SPSS非线性回归分析。结果表明,采用高斯-牛顿迭代法推算的幂函数曲线方程y=0.599 484x~(1.078 469)为最优拟合模型,其调整相关系数(■)最大,拟合度最好,精度相对较高。采用高斯-牛顿迭代法推算出的幂函数模型方程要优于采用曲线直线化法的原幂函数模型方程的拟合效果。经模型适用性检验,总相对差(RS)=-1.34%,-5%RS 5%,绝对平均百分比误差(MAPE)=7.6%10%,均在合理范围内。
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