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基于无人机图像的水稻拔节期叶面积指数估算
摘    要:为快速准确地估算水稻叶面积指数,利用无人机获取水稻拔节期高清图像,通过图像处理技术提取相关参数,确定绿-红(GMR)参数可以作为估算水稻LAI的较优参数并建立模型。结果表明:以GMR参数建立的水稻LAI估算模型拟合效果较好,决定系数为0.8808,达到极显著水平。同时利用独立的实测数据对模型进行了验证,决定系数为0.7897,也达到极显著水平。该方法可以为水稻LAI的智能估算提供新的参考。


Estimation on the Rice Leaf Area Index in Jointing Stage Based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Image
Abstract:
Keywords:
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