| 粒子群优化算法及其在水轮机调速器PID参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 孙旭伟.粒子群优化算法及其在水轮机调速器PID参数优化中的应用[J].湖南农机,2010,37(7). |
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| 作者姓名： | 孙旭伟 |
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| 作者单位： | 华东宜兴抽水蓄能有限公司,江苏,宜兴,214205 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法即Particle Swarm Optimization(PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能(Swarm Intelligence)方法的演化计算(evolutionary computation)技术.通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能,提出改进的PSO算法,利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律使得调节系统具有更好的动态调节特性和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 水轮机 调速器 PID参数优化 |
Particle swarm optimization for hydraulic turbine speed governor PID parameter optimization |
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| SUN Xu-wei.Particle swarm optimization for hydraulic turbine speed governor PID parameter optimization[J].Hunnan Agricultural Machinery,2010,37(7). |
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| Authors: | SUN Xu-wei |
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