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基于机器视觉的鲫鱼和鲤鱼品种识别方法研究
引用本文:万鹏,潘海兵,宗力,陈红.基于机器视觉的鲫鱼和鲤鱼品种识别方法研究[J].广东农业科学,2012,39(17):184-187.
作者姓名:万鹏  潘海兵  宗力  陈红
作者单位:华中农业大学工学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心(武汉),湖北武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项资金,华中农业大学引进人才科研启动基金
摘    要:淡水鱼品种的准确识别是淡水鱼深加工的前提。以鲫鱼和鲤鱼为对象,研制了鱼体品种识别装置,利用机器视觉技术对鱼体样本进行检测,获取鱼体样本图像;通过图像处理技术对鱼体图像进行分析处理,将鱼体分为5段,计算各段的平均宽度与各段长度的比值,获取鱼体形态特征参数,再以5个形态特征参数作为输入值,构建BP神经网络对鱼体品种进行识别。试验结果表明,该方法对150-500 g范围内的鲤鱼和鲫鱼识别准确率可分别达到100%和93.33%。

关 键 词:食品机械  机器视觉  品种识别  鱼体

Study on crucian and cyprinoid species identification method based on machine vision
WAN Peng , PAN Hai-bing , ZONG Li , CHEN Hong.Study on crucian and cyprinoid species identification method based on machine vision[J].Guangdong Agricultural Sciences,2012,39(17):184-187.
Authors:WAN Peng  PAN Hai-bing  ZONG Li  CHEN Hong
Institution:(College of Engineering,Huazhong Agricultural University/The Sub Centre(Wuhan) of National Technology and R&D of Staple Freshwater Fish Processing,Wuhan 430070,China)
Abstract:
Keywords:
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