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内蒙古河套灌区节水灌溉工程实施后地下水变化的BP模型预测
引用本文:屈忠义,陈亚新,史海滨,魏占民,李延林,张艺强. 内蒙古河套灌区节水灌溉工程实施后地下水变化的BP模型预测[J]. 农业工程学报, 2003, 19(1): 59-62
作者姓名:屈忠义  陈亚新  史海滨  魏占民  李延林  张艺强
作者单位:1. 内蒙古农业大学
2. 内蒙古河套灌区沙壕渠试验站
基金项目:国家自然基金资助项目(50179013);内蒙古自治区水利厅重点科研联合资助项目
摘    要:根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水资料,应用不同的ANN—BP网络模型对灌区年、月地下水埋深的变化进行了模拟,预测了黄河河套灌区节水工程实施后未来灌区年平均地下水位下降的情况,从预测结果可以看出,河套灌区节水工程实施后灌区平均地下水位预计下降0.5 m左右。此外对BP模型的结构设计中隐含层数、隐含单元数和学习速率的合理确定作了具体分析,提出了学习速率取值范围lr=0.01~0.1,为河套灌区节水工程改造规划、设计和管理决策及BP模型的应用提供了参考依据。

关 键 词:区域地下水; 人工神经网络; BP模型; 预测
文章编号:1002-6819(2003)01-0059-04
收稿时间:2002-07-29
修稿时间:2002-07-29

Regional groundwater depth forecast by BP model of post-water-saving reconstruction in the Hetao Irrigation District of Inner Mongolia
Qu Zhongyi,Chen Yaxin,Shi Haibin,Wei Zhanmin,Li Yanlin and Zhang Yiqiang. Regional groundwater depth forecast by BP model of post-water-saving reconstruction in the Hetao Irrigation District of Inner Mongolia[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2003, 19(1): 59-62
Authors:Qu Zhongyi  Chen Yaxin  Shi Haibin  Wei Zhanmin  Li Yanlin  Zhang Yiqiang
Abstract:
Keywords:regional groundwater   artificial neural network   BP model   forecast
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