| 基于改进YOLOv7的杂交大豆苗期胚轴颜色检测模型 |
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| 引用本文： | 于春涛,李金阳,石文强,亓立强,关哲允,张伟,张春宝.基于改进YOLOv7的杂交大豆苗期胚轴颜色检测模型[J].中国农业大学学报,2024(2):11-22. |
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| 作者姓名： | 于春涛 李金阳 石文强 亓立强 关哲允 张伟 张春宝 |
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| 作者单位： | 1.黑龙江八一农垦大学 工程学院,黑龙江 大庆 163319;2.吉林省农业科学院 大豆研究所/农业农村部杂交大豆育种重点实验室,长春 130033 |
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| 基金项目： | 国家大豆产业技术体系（CARS-04-PS30）；黑龙江省保护性耕作技术研究中心平台建设（PTJH202102）；黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目（YJSCX2022-Y20） |
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| 摘 要： | 为构建田间杂交大豆胚轴颜色检测模型，以大田场景下的大豆植株为研究对象，利用自走式大豆表型信息采集平台获取图像数据并构建杂交大豆胚轴颜色数据集，使用不同目标检测模型（SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOX和YOLOv7）对杂交大豆胚轴颜色数据集进行检测，将模型分数（F1）、平均精度均值（mAP）及检测速度3个指标用于评估不同模型在杂交大豆胚轴颜色检测中的性能。在YOLOv7网络中添加CARAFE特征上采样算子、SE注意力机制模块和WIoU位置损失函数，建立杂交大豆胚轴颜色检测模型YOLOv7-CSW，并利用改进模型对杂交大豆胚轴颜色数据集进行消融试验。结果表明：1)YOLOv7模型的F1(0.92)与mAP(94.3%)均显著高于其他模型；2)YOLOv7模型的检测速度为58帧/s，低于YOLOv5和YOLOX，检测速度可以满足田间实时检测任务需求；3)YOLOv7-CSW模型比YOLOv7模型的F1和mAP分别升高0.04和2.6%;4)YOLOv7-CSW模型比YOLOv7模型检测速度升高了5帧/s，可以实现杂交大豆胚轴颜色实时检测。综...
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| 关 键 词： | 大豆 杂种优势 胚轴颜色检测 YOLOv7网络 目标检测 |
| 收稿时间： | 2023/7/31 0:00:00 |
Color detection model of hybrid soybean hypocotyl based on an improved YOLOv7 object detection model |
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| YU Chuntao,LI Jinyang,SHI Wenqiang,QI Liqiang,GUAN Zheyun,ZHANG Wei,ZHANG Chunbao.Color detection model of hybrid soybean hypocotyl based on an improved YOLOv7 object detection model[J].Journal of China Agricultural University,2024(2):11-22. |
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| Authors: | YU Chuntao LI Jinyang SHI Wenqiang QI Liqiang GUAN Zheyun ZHANG Wei ZHANG Chunbao |
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| Institution: | 1.College of Engineering, Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing 163319, China;2.Soybean Research Institute/Key Laboratory of Hybrid Soybean Breeding of Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Jilin Academy of Agricultural Sciences, Changchun 130033, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soybean heterosis hypocotyl color detection YOLOv7 network object detection |
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