| 参数优化方法对微生物模型预测土壤有机碳时空演变的影响 |
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| 引用本文： | 张 秀,谢恩泽,陈 剑,彭雨璇,严国菁,赵永存.参数优化方法对微生物模型预测土壤有机碳时空演变的影响[J].土壤学报,2024,61(1). |
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| 作者姓名： | 张 秀 谢恩泽 陈 剑 彭雨璇 严国菁 赵永存 |
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| 作者单位： | 中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所 |
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| 基金项目： | (41971067)资助? Supported by the National Natural Science Foundation of China(No. 41971067),国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 准确把握土壤有机碳（SOC）的时空演变规律对于土壤资源的高效持续利用、发挥土壤生态系统服务功能，以及应对气候变化等均具有重要意义。以江苏省南部为研究区，以明确表达微生物分解作用的微生物模型MIMICS为对象，以模型参数敏感性分析为切入点，分析了不同参数优化方法对MIMICS模型预测苏南农田表层（0 ~ 20 cm）SOC时空演变动态的影响。结果表明，批处理和点对点两种参数优化方法下，MIMICS模型均能较好地模拟1980─2015年苏南农田表层SOC密度先增加后减少的总体趋势；采用考虑模型参数空间异质性的点对点参数优化方法时，MIMICS模型预测精度最高，其预测误差（RMSE）较采用默认参数值时分别降低22.2%（2000年独立验证）和14.7%（2015年独立验证），但2015年SOC密度预测精度依然偏低（R2 = 0.13，RMSE = 1.22 kg?m–2）。上述结果表明进一步改进微生物模型的结构、提高模型输入数据的精度及分辨率，将是微生物模型建模区域尺度SOC时空动态所面临的重要挑战。
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| 关 键 词： | 土壤有机碳 微生物模型 敏感性分析 参数优化 |
| 收稿时间： | 2022/5/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/23 0:00:00 |
Effects of Microbial Model Parameter Optimization on the Spatiotemporal Dynamics Modelling of Soil Organic Carbon |
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| ZHANG Xiu,XIE Enze,CHEN Jian,PENG Yuxuan,YAN Guojing and ZHAO Yongcun.Effects of Microbial Model Parameter Optimization on the Spatiotemporal Dynamics Modelling of Soil Organic Carbon[J].Acta Pedologica Sinica,2024,61(1). |
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| Authors: | ZHANG Xiu XIE Enze CHEN Jian PENG Yuxuan YAN Guojing and ZHAO Yongcun |
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| Institution: | The Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,The Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,The Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,The Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,The Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,The Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Soil organic carbon Microbial model Sensitivity analysis Optimized parameters |
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