| 基于随机森林算法的原始土壤图更新研究 |
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| 引用本文： | 周紫燕,黄魏,许伟,傅佩红,望陈运.基于随机森林算法的原始土壤图更新研究[J].华中农业大学学报,2019,38(3):53-59. |
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| 作者姓名： | 周紫燕 黄魏 许伟 傅佩红 望陈运 |
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| 作者单位： | 华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41877001）;国家重点研发计划项目 (2017YFD0202000) |
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| 摘 要： | 以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法(random forest,RF)结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类型的复合土壤图斑进行细化,在土壤多边形内部画出新的边界来代表单一土壤类型,并通过373个实地采样点验证更新后的土壤图。结果显示,更新后的土壤图其制图精度从原有的63%提高到了76%,展现了更为详细的空间细节和空间变化信息,表明利用随机森林算法进行数字土壤制图的可行性和可靠性。
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| 关 键 词： | 土壤类型 环境因子 光谱信息 随机森林算法 特征选择 制图精度 |
| 收稿时间： | 2018/7/12 0:00:00 |
Updating traditional soil maps based on random forest algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soil type environmental factors spectrum information random forest algorithm feature selection mapping accuracy |
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