| 复杂环境中蛋鸡识别及粘连分离方法研究 |
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| 引用本文： | 劳凤丹,滕光辉,李卓,余礼根.复杂环境中蛋鸡识别及粘连分离方法研究[J].农业机械学报,2013,44(4):213-216,227. |
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| 作者姓名： | 劳凤丹 滕光辉 李卓 余礼根 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学农业部设施农业工程重点开放实验室,北京100083;中国农业大学网络中心,北京100083
2. 中国农业大学农业部设施农业工程重点开放实验室,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（31072066）和公益性行业（农业）科研专项经费资助项目（201003011） |
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| 摘 要： | 提出基于Lab颜色模型的蛋鸡与背景自动分割方法和基于极限腐蚀和凹点搜寻的粘连蛋鸡分离与计数算法.实验前期将通过计算机视觉系统获取的RGB图像转换成Lab图像,每张图像中均选取蛋鸡及最接近蛋鸡颜色的背景2个小样本区域,分别计算这两类区域在a、b分量的数学期望作为分割阈值.随后将采集的图像像素聚类于与a、b分割阈值的欧氏距离最小的区域,从而实现蛋鸡与背景区域的自动分割.针对经常出现的蛋鸡群聚造成蛋鸡个体之间相互粘连的情况,研究利用改进的极限腐蚀及凹点搜寻处理算法分离出独立的蛋鸡并正确计数.108幅蛋鸡图像识别结果表明,该算法能将蛋鸡个体从复杂背景中有效提取、计数和粘连分离,蛋鸡计数正确率为93.5％,综合分离正确率为89.8％.
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| 关 键 词： | 蛋鸡 图像识别 粘连 Lab颜色模型 凹点搜寻 极限腐蚀 |
Recognition and Conglutination Separation of Individual Hens Based on Machine Vision in Complex Environment |
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| Lao Fengdan,Teng Guanghui,Li Zhuo and Yu Ligen.Recognition and Conglutination Separation of Individual Hens Based on Machine Vision in Complex Environment[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(4):213-216,227. |
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| Authors: | Lao Fengdan Teng Guanghui Li Zhuo and Yu Ligen |
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| Institution: | China Agricultural University;China Agricultural University;China Agricultural University;China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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