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基于统计直方图k-means聚类的水稻冠层图像分割
作者姓名:陈科尹  吴崇友  关卓怀  李海同  王刚
作者单位:嘉应学院物理与电子工程学院,广东梅州514015;农业农村部南京农业机械化研究所,江苏南京210014;农业农村部南京农业机械化研究所,江苏南京210014
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金;广东省普通高校特色创新项目;中国农业科学院基本科研业务费专项
摘    要:针对现有k-means聚类图像分割方法存在对初始聚类中心敏感、易错分割以及运行时效低等问题,提出了一种基于统计直方图k-means聚类的水稻冠层图像分割方法.该方法首先根据图像直方图蕴含的像素数量先验信息,选择像素数量差异较大的像素值作为水稻冠层图像的初始聚类中心;然后再利用图像直方图中像素值与图像像素数量的先验对应关...

关 键 词:水稻冠层图像  图像分割  统计直方图  k-means聚类
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