| 综合HJ-A数据和偏最小二乘法的小麦孕穗期生物量预估模型 |
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| 引用本文： | 马顺圣,毛伟,周欣兴,张鹏鹏,李文西.综合HJ-A数据和偏最小二乘法的小麦孕穗期生物量预估模型[J].扬州大学学报(农业与生命科学版),2021,42(6):29-35. |
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| 作者姓名： | 马顺圣 毛伟 周欣兴 张鹏鹏 李文西 |
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| 作者单位： | 扬州市职业大学地理信息采集加工及应用教育部协同创新中心/江苏省种植养殖业安全环境技术及装备工程研究中心,江苏扬州225009;扬州市耕地质量保护站,江苏扬州225001;扬州大学农学院,江苏扬州225009 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省重点研发计划项目;江苏省高等学校优秀科技创新团队项目 |
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| 摘 要： | 生物量是反映大田小麦生长的重要指标之一,孕穗期是小麦关键生长时期.为准确获取小麦孕穗期生物量,利用HJ-A数据,结合偏最小二乘法(PLS)和主成分分析(PCA)分别建立及评价小麦孕穗期生物量的多变量预估模型.结果 表明:利用HJ-A数据获取小麦孕穗期生物量可行,且由HJ-A数据提取的植被指数之间存在显著的多重相关性.该...
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| 关 键 词： | 小麦 生物量 HJ-A数据 PLS 预估模型 |
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