2000—2020年漳河上游生态环境质量动态监测及驱动因素分析 |
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引用本文: | 辛会超,王贺封,张安兵,庞吉玉,刘粉粉.2000—2020年漳河上游生态环境质量动态监测及驱动因素分析[J].水土保持通报,2023,43(1):92-103. |
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作者姓名: | 辛会超 王贺封 张安兵 庞吉玉 刘粉粉 |
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作者单位: | 河北工程大学 矿业与测绘工程学院, 河北 邯郸 056038;河北工程大学 矿业与测绘工程学院, 河北 邯郸 056038;河北省水生态文明及社会治理研究中心, 河北 邯郸 056038;邯郸职业技术学院, 河北 邯郸 056001;河北工程大学 地球科学与工程学院, 河北 邯郸 056038 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“农业干旱时滞效应及时空分布干旱监测模型研究”(42071246);教育部人文社科青年基金项目(19YJCZH155);河北省自然科学基金项目(E2020402006);河北省自然基金委重点项目(D2021402007)。 |
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摘 要: | 目的]探究漳河上游生态环境质量时空变化特征及其驱动因素,为该区域生态环境建设与治理提供科学依据。方法]优化重构2000—2020年漳河上游Landsat影像,基于遥感生态指数(RSEI),引入坡度(slope)、归一化山地植被指数(NDMVI)、颗粒物浓度(DI)3项指标,构建考虑地形和颗粒物影响的改进型遥感生态指数(advanced RSEI,ARSEI)模型,辅以多种空间分析和统计方法对研究区生态环境质量进行定量评价。结果](1)ARSEI具有较好适用性,能够准确地表征漳河上游生态环境质量状况。NDMVI对ARSEI影响最大,DI最小。(2)研究区生态环境质量整体呈“西南差、东北优”的空间格局,等级以较差和中等为主;研究期内,35.94%的区域表现为改善,并以改善1个等级为主,其中2010—2020年改善最为显著,变化格局呈“整体稳定,局部改变”的特点。(3)不同类型因子的影响力排序为:模型因子>地形因子>气象因子>社会因子>经济因子;所有影响因子均表现为协同增强作用,NDSI,NDMVI和slope的共同作用下对ARSEI空间异质性的影响最大。结论...
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关 键 词: | 改进型遥感生态指数 生态环境质量 时空变化 驱动因素 漳河上游 |
收稿时间: | 2022/5/31 0:00:00 |
修稿时间: | 2022/7/11 0:00:00 |
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