首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于GARCH模型的沪深300指数收益率统计预测研究
作者姓名:杨二鹏  张德生  李文静
作者单位:西安理工大学理学院,陕西,西安,710054;西安理工大学理学院,陕西,西安,710054;西安理工大学理学院,陕西,西安,710054
摘    要:综合利用GARCH模型对沪深300指数的收益率和波动率进行统计预测方面的研究。为了研究GARCH模型在沪深300指数波动率方面的实证效果以及沪深300指数的统计特征,先对原始数据进行对数差分,经过统计分析得到具有杠杆效应、尖峰厚尾性和异方差性等重要统计特征;然后对差分平稳后的数据建立模型并做预测,通过预测值与实际值的对比表明,该模型预测效果很好。

关 键 词:沪深300指数  GARCH模型  收益率  波动率
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号