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基于预测模型的中国原木进口数据预测研究
引用本文:王斌,杨抒,王业,李梦洁,蒙美丽. 基于预测模型的中国原木进口数据预测研究[J]. 黑龙江农业科学, 2015, 0(2): 127-131
作者姓名:王斌  杨抒  王业  李梦洁  蒙美丽
作者单位:1. 新疆农业大学现代教育技术中心,新疆 乌鲁木齐,830052
2. 新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆乌鲁木齐,830052
基金项目:新疆农业大学前期资助项目(XJAU201116);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目
摘    要:为了准确地预测未来原木进口量,利用已知中国进口原木数据,使用灰色模型GM(1,1)模型以及最小二程法多项式拟合的经验公式对1993-2013年的国内原木进口数据进行预测,通过预测值与实际值的对比,分析两组预测模型的准确性。结果表明:基于GM(1,1)模型的预测结果,在RMSE、MAE、MAPE三个指标上均优于基于最小二乘法函数拟合的预测方法。利用GM(1,1)模型预测2014和2015年国内原木进口量分别是4 170.58万和4 358.99万m3。

关 键 词:原木  进口数据  灰色模型GM(1,1)  最小二乘法  预测模型

Prediction of Log Import Data in China Using GM(1,1) and LSM Models
WANG Bin,YANG Shu,WANG Ye,LI Meng-jie,MENG Mei-li. Prediction of Log Import Data in China Using GM(1,1) and LSM Models[J]. Heilongjiang Agricultural Science, 2015, 0(2): 127-131
Authors:WANG Bin  YANG Shu  WANG Ye  LI Meng-jie  MENG Mei-li
Affiliation:WANG Bin;YANG Shu;WANG Ye;LI Meng-jie;MENG Mei-li;Modern Educational Technology Center,Xinjiang Agriculture University;College of Computer and Information Engineering,Xinjiang Agriculture University;
Abstract:
Keywords:log import data  gray model  least squares method  forecasting model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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