频谱分解技术在吉林油田乾安东地区的应用

频谱分解技术将目标地质体从时间域转换到频率域,在频率域内通过分析研究储层与调谐振幅的对应关系来预测储层横向变化规律。不同分频数据体中最大振幅谱所对应的厚度不同。低频最大振幅谱是对相对较厚层的调谐响应,高频最大振幅谱是对相对较薄层的调谐响应,故可在有效频带内分频解析地层时间厚度的变化来识别特殊地质体。以吉林油田乾安东地区青山口组三段地层为例,由于砂体储层较薄,采用提取常规振幅类属性的方法,作用不大。为此采用了频谱分解技术来识别河道,通过在叠前时间偏移的CRP(Common Reflection Point,共反射点)道集上,提取分频体,分频解释成果能够清晰指示出河道砂体的展布特征。