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| 基于期望最大算法的高斯混合模型参数估计 | |
| 作者姓名： | 余瑞艳 |
| 作者单位： | 长江大学一年级教学工作部,湖北荆州,434023 |
| 摘 要： | 高斯混合模型(GMM)已在图像处理和计算机视觉领域得到了广泛应用,对于该GMM模型中各项参数的估计依然是一件值得研究的问题.采用期望最大算法(EM)来估计该模型对应的多参数,并给出其详细的推导过程.试验结果表明,EM算法在估计GMM模型中各项参数时具有很强的鲁棒性,并取得了很好的效果. |
| 关 键 词： | 期望最大算法 高斯混合模型 估计 |
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