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基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测
引用本文:赵钰,李振海,杨贵军,王建雯,段丹丹,杨武德,冯美臣. 基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测[J]. 山西农业科学, 2019, 0(7): 1134-1138
作者姓名:赵钰  李振海  杨贵军  王建雯  段丹丹  杨武德  冯美臣
作者单位:山西农业大学农学院;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心
摘    要:光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3 a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R~2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R~2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。

关 键 词:冬小麦  植被指数  生长度日  植株氮浓度  光谱饱和

Plant Nitrogen Concentration Monitoring in Winter Wheat Based on Growing Degree Days
Abstract:
Keywords:
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