基于SVR的塑料大棚坐果期草莓光合速率预测模型研究

为研究温室气象要素变化对作物光合速率的影响,以坐果期草莓植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多种气象环境因子输入条件下的多元非线性回归拟合,建立光合速率预测模型,采用异校验分析方法对该模型进行验证分析。结果表明,本模型充分考虑了各因子之间的交互作用,模型决定系数为0.9552,斜率为0.9761,截距为0.2756,拟合度较好,模型精度高。