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甜玉米小斑病抗性主效QTL挖掘
引用本文:蒋锋,陈趣,陈青春,张姿丽,孙伟,王晓明,刘鹏飞.甜玉米小斑病抗性主效QTL挖掘[J].中国农业大学学报,2021,26(10):21-27.
作者姓名:蒋锋  陈趣  陈青春  张姿丽  孙伟  王晓明  刘鹏飞
作者单位:仲恺农业工程学院 农业与生物学院, 广州 510225;湛江市霞山区农业技术推广中心, 广东 湛江 524000
基金项目:广东省鲜食玉米遗传育种工程技术研究中心项目(粤科产学研[2016]176号);广东省农业厅种业提升项目(粤财农[2014]492号);广东省重点领域研发计划(2018B020202013);广州国家现代农业产业科技创新中心创建项目(2018KCZX02)
摘    要:为对玉米小斑病抗性进行QTL定位,以甜玉米杂交组合‘T8’בT33’的200个F2代单株为遗传作图群体,构建遗传连锁图谱,通过对各单株叶片进行图像扫描进行抗病鉴定,定位QTL。结果表明,构建了全长1 270.2cM的玉米分子标记遗传连锁图谱,含214个SSR位点,标记间平均间距5.9cM。以全株、穗三叶和穗位叶的病斑面积比作为各单株小斑病抗性表型值,应用复合区间作图法共检测到11个小斑病抗性QTL,分布于第3、4、5、6和9染色体上,单个QTL可解释5.08%~19.67%的表型变异。在第3染色体umc1746~bnlg1523和第5染色体bnlg603~mmc0081均同时检测到3个抗性指标的主效QTL,各主效QTL的贡献率均10.00%。在第3染色体umc1399~umc1307同时检测到穗三叶和穗位叶病斑面积比相关QTL,贡献率分别为5.08%和9.49%。

关 键 词:甜玉米  小斑病  病斑图像识别  QTL
收稿时间:2020/10/25 0:00:00

Major QTL mapping for southern leaf blight resistance in sweet corn
JIANG Feng,CHEN Qu,CHEN Qingchun,ZHANG Zili,SUN Wei,WANG Xiaoming,LIU Pengfei.Major QTL mapping for southern leaf blight resistance in sweet corn[J].Journal of China Agricultural University,2021,26(10):21-27.
Authors:JIANG Feng  CHEN Qu  CHEN Qingchun  ZHANG Zili  SUN Wei  WANG Xiaoming  LIU Pengfei
Institution:College of Agronomy and Biology, Zhongkai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou 510225, China;Zhanjiang Xiashan District Agricultural Technology Extension Center, Zhanjiang 524000, China
Abstract:
Keywords:sweet corn  southern leaf blight  lesion image recognition  QTL
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