| 基于EMD自适应阈值的铡草机振动信号去噪 |
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| 引用本文： | 王晓蓉,王海超,王春光.基于EMD自适应阈值的铡草机振动信号去噪[J].中国农业大学学报,2021,26(1):99-106. |
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| 作者姓名： | 王晓蓉 王海超 王春光 |
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| 作者单位： | 内蒙古农业大学 机电工程学院, 呼和浩特 010018;内蒙古农业大学 能源与交通工程学院, 呼和浩特 010018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50865005)；国家重点研发计划重点专项(2016YFD0701704) |
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| 摘 要： | 针对铡草机振动信号噪声污染的问题,采用EMD(Empirical mode decomposition)与基于SURE(Stein’s unbiased risk estimate)的自适应阈值算法,并利用自相关函数性质与二阶可导阈值函数,对铡草机振动信号进行研究。结果表明:1)模拟信号经EMD自适应阈值去噪后,信噪比SNR(Signal to-noise ratio)提高了15～19dB;经小波阈值去噪后,SNR提高了9～13dB;经EMD低通去噪后,SNR提高了5～11dB;经EMD阈值去噪后,SNR提高了12～15dB。2)铡草机振动信号经EMD自适应阈值算法去噪后,200 Hz的高频信号均消除,并且保留了≤200Hz低频信号的幅值;经小波阈值去噪后,振动信号200Hz的高频信号未能消除;经EMD低通与EMD阈值去噪后,振动信号≤200Hz低频信号幅值降低,导致部分信号失真。本研究提出的EMD自适应阈值算法可一定程度上降低铡草机振动信号噪声。
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| 关 键 词： | 铡草机 振动信号 信号去噪 EMD 自适应阈值 |
| 收稿时间： | 2020/4/15 0:00:00 |
Denoising of vibration signal of chaff cutters based on EMD adaptive threshold |
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| WANG Xiaorong,WANG Haichao,WANG Chunguang.Denoising of vibration signal of chaff cutters based on EMD adaptive threshold[J].Journal of China Agricultural University,2021,26(1):99-106. |
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| Authors: | WANG Xiaorong WANG Haichao WANG Chunguang |
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| Institution: | College of Mechanical and Electrical Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010018, China;College of Energy and Transportation Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010018, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaff cutters vibration signal signal denoising EMD adaptive threshold |
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