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基于改进YOLOv3的猪脸识别
引用本文:何屿彤,李斌,张锋,陶浩兵,辜丽川,焦俊. 基于改进YOLOv3的猪脸识别[J]. 中国农业大学学报, 2021, 26(3): 53-62
作者姓名:何屿彤  李斌  张锋  陶浩兵  辜丽川  焦俊
作者单位:安徽农业大学 信息与计算机学院, 合肥 230036
基金项目:国家自然科学基金项目(31671589);安徽省科技重大专项(201903a06020009);安徽省重点研究与开发计划项目(1804a0702130)
摘    要:针对生猪智能化管理中传统标识方法存在的易脱标,易引起生猪感染等问题,采用基于改进YOLOv3模型的非侵入式方法,对生猪多个体识别进行研究.针对原有的YOLOv3模型,在Darknet53特征提取器中引入密连块,结合下采样层组成新的骨干网络;在YOLOv3模型中添加改进的SPP单元,最终构建了YOLOv3 DB_SPP模...

关 键 词:猪脸识别  YOLOv3  DenseNet  SPP
收稿时间:2020-06-10

Pig face recognition based on improved YOLOv3
HE Yutong,LI Bin,ZHANG Feng,TAO Haobing,GU Lichuan,JIAO Jun. Pig face recognition based on improved YOLOv3[J]. Journal of China Agricultural University, 2021, 26(3): 53-62
Authors:HE Yutong  LI Bin  ZHANG Feng  TAO Haobing  GU Lichuan  JIAO Jun
Affiliation:School of Information and Computer, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China
Abstract:
Keywords:pig face recognition   YOLOv3   DenseNet   SPP
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