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| 基于改进YOLOv3的猪脸识别 | |
| 作者姓名： | 何屿彤 李斌 张锋 陶浩兵 辜丽川 焦俊 |
| 作者单位： | 安徽农业大学 信息与计算机学院, 合肥 230036 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31671589);安徽省科技重大专项(201903a06020009);安徽省重点研究与开发计划项目(1804a0702130) |
| 摘 要： | 针对生猪智能化管理中传统标识方法存在的易脱标,易引起生猪感染等问题,采用基于改进YOLOv3模型的非侵入式方法,对生猪多个体识别进行研究.针对原有的YOLOv3模型,在Darknet53特征提取器中引入密连块,结合下采样层组成新的骨干网络;在YOLOv3模型中添加改进的SPP单元,最终构建了YOLOv3 DB_SPP模... |
| 关 键 词： | 猪脸识别 YOLOv3 DenseNet SPP |
| 收稿时间： | 2020-06-10 |
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